今天（17日），恰逢2026世界人工智能大会开幕，天桥脑科学研究院（TCCI）联合《科学》（Science）杂志及美国科学促进会（AAAS），共同揭晓了 2026年“AI驱动科学大奖”（Chen Institute and Science Prize for AI Accelerated Research）的评选结果。加州大学戴维斯分校（UC Davis）神经外科系副教授谢尔盖·斯塔维斯基（Sergey Stavisky）斩获本届大奖；达特茅斯学院的尼古拉斯·雅各布森（Nicholas C. Jacobson）博士与圣路易斯华盛顿大学的郑志凌博士荣获优胜奖。
2026年“天桥脑科学研究院与《科学》杂志 AI 驱动科学大奖”
该奖项表彰了由斯塔维斯基开发的一款AI驱动的语言神经假体（speech neuroprosthesis）。该设备能够将大脑活动转化为口头语言，为失去说话能力的人群开辟了一条重返日常交流的途径。
对于失语者而言，这种丧失不仅停留在生理层面，更意味着他们失去了最快捷、最富有人情味的沟通方式。斯塔维斯基的研究工作正是致力于弥补这一缺憾。借助他与团队构建的系统，一名因患有肌萎缩侧索硬化症（ALS，俗称渐冻症）而无法清晰表达的受试者，如今已能通过自身的大脑信号生成流畅的句子——这些信号首先转化为屏幕上的文字，随后再通过模拟其患病前真实音色的合成语音播放出来。在超过两年的日常使用中，该受试者已经“说”出了超过270万个词汇，并重新回到了气候保护倡导的全职工作岗位中。现在，他只需依靠大脑信号，就能与同事进行视频会议并撰写工作信息。
Sergey Stavisky博士
这一成就的核心，正是天桥脑科学研究院成立十年来始终秉持的信念：跟随好奇心，去探索最难解的谜题。正是这种追求推动了前沿科学的发展，并将其突破性成果带给那些亟需帮助的人。
目前，该领域正处于快速发展阶段。相关企业正在进入语言脑机接口的临床试验阶段，各学术实验室也在测试类似的方法是否能帮助脑卒中相关失语症、脑瘫及其他导致失语疾病的患者。斯塔维斯基的长期目标是打造一种极其自然的替代声音，让人们在通话时无法分辨那是合成音——它将通过更小巧、完全植入的设备来实现，并准备从研究原型向日常临床工具过渡。
这一发展轨迹——从一个无法解决的难题到实际可用的声音——正是“AI驱动科学大奖”旨在表彰的那种着眼长远、由探索驱动的科学成就。
另据了解，达特茅斯学院尼古拉斯·雅各布森博士和圣路易斯华盛顿大学的郑志凌博士获“2026年AI驱动科学大奖优胜奖”。
Nicholas C. Jacobson博士
前者因开发了Therabot而获得表彰。这是一种生成式AI系统，可为焦虑症和抑郁症患者提供个性化、循证的精神心理治疗。Therabot历时6年半打造，包含超过10万人工小时的临床监督，完成了由AI提供心理治疗的首次随机对照试验。在测试的三个临床领域中，Therabot在减轻症状方面取得了接近最佳循证疗法的效应量。他的工作应对了全球治疗缺口——全球心理健康服务提供者的中位数仅为每10万人13名。Therabot指明了一个未来的方向：地域和成本将不再是获取高质量心理健康服务的障碍。
Zach（Zhiling）Zheng博士
后者因构建了一个由自主智能体（autonomous agents）驱动的通用AI实验室系统而获得表彰，该系统将文献挖掘、生成式分子设计和机器人实验统一在单个闭环中。将其应用于集水用的金属有机框架（MOFs）时，他的生成式设计智能体提出了10种新材料——“长臂”MOF 系列（LAMOF-1至LAMOF-10）。在对其中两种材料进行的闭环机器人演示中，他的AI智能体在两周内确定了高结晶度条件。它们挖掘科学文献，提出新颖的分子结构，并在超过600万种可能组合的反应空间中自主导航和解释实验，从而大幅缩短了从设计到发现的时间。他的平台为AI如何在清洁能源、水资源和健康应用领域加速材料科学发展提供了蓝图。
天桥脑科学研究院表示，今年的大奖及优胜奖得主代表了新一代的科学家，他们并未将AI视作终点，而是将其作为一种手段，去攻克那些曾看似遥不可及的难题——恢复失去的声音、扩大精神健康的普及面，以及加速发现世界所需的新材料。
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